數字業務 值得信賴 上海上訊信息技術股份供應

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些？采用**的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據**監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景?？梢暬奶摂M數據副本拓撲結構圖可對系統全局數據使用關系進行預覽。數字業務

在歷經業務信息化、數字化的基礎沉淀后，數據要素化成為驅動創新的新方向。人工智能技術的爆發式增長與數據流通效率的提升，加速了數據的資源屬性，然而也凸顯出數據**與價值釋放的矛盾，借助技術手段保護企業數據隱私**，提升數據流通的**合規，是為不斷發展的創新之路提供可持續發展的**基座。選擇上訊敏捷數據隱私**處理產品，不僅可以將敏感數據進行去隱私化的處理，保證變形過后的數據**地交付到開發測試或輔助決策等應用場景中，幫助企業實現數據的**開發利用，防護隱私數據泄露和被**取。關系型數據庫變形副本數據管理技術可延伸應用到文件、虛擬機的副本創建，其優勢在于多份虛擬數據副本之間的讀寫操作分離。

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容未全部覆蓋，適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。

（2）數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據，過程繁瑣、重復度高、專業性強，耗費大量的時間和人力成本。

（3）數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據，需要幾小時到幾周的時間。

在**大力發展信創的背景下,實現國產化軟硬件部署已成為企業的主要訴求,其中逐步建立覆蓋國產化數據庫、操作系統、虛擬化平臺的國產化數據保護體系，實現備份數據自動化恢復驗證成為當前數據保護系統的迫切需求。同時，以金融和運營商行業為例，其開發測試部門需要頻發測試驗證，對數據使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測試數據，這部分數據體量龐大，動輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。**日趨重視對數據隱私的**管控，數據脫敏成為企業數據**治理的重要方向。敏捷數據管理平臺貫穿數據收集、數據存儲、數據加工、數據傳輸、數據使用、數據提供、數據回收的各個環節。

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM架構的數據庫虛擬化等技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發交付提供的面向數據全生命周期的**管理解決方案。通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用，充分發揮了備份數據的潛在價值。以上是敏捷數據管理平臺ADM產品的簡介內容，即ADM可以對數據進行備份恢復，可以對備份的數據進行自動化的恢復驗證，可以對敏感數據進行**處理包括遮蓋、變形、特殊符號替換等，可以對備份數據創建副本，再通過副本創建虛擬副本再交付給第三方開發測試等場景使用，如有上述使用場景可以聯系上訊信息進行產品測試試用。敏捷數據管理平臺可對數據庫實時備份，實現物理恢復或掛載恢復。數字業務

數據管理領域的CDM是指副本數據管理。數字業務

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢五是在針對數據**處理，ADM平臺支持靜態數據的隱私處理（涉及數據庫、格式化文件、數據庫對象、消息隊列等），內置算法、敏感信息類型匹配庫、處理規則模板，覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、**數據信息、車輛數據信息等眾多類別的敏感數據類型識別與仿真的替換處理。ADM在注重數據交付流轉的過程中，增加對敏感隱私數據的**處理，通過一些措施和方式對敏感數據進行漂白，由此保證交付出去的數據是無敏感信息的數據，避免了隱私數據的泄露。數字業務